算力尽头是电力？巨头抢滩低功耗内存...
AI 应用所需的巨大能耗问题已刻不容缓。近日，美国最大电网运营商PJM 指出，数据中心快速扩张正显著推高电力需求，未来十年电网可能面临高达 60 吉瓦的电力供应缺口，相当于约 60 座大型核反应堆的发电能力。
这直接推动 AI数据中心的建设从“算力竞赛”步入“效率时代”：各大科技巨头通过自研AI 加速器、数据中心液冷、可再生能源电力协同等方式不断提升算力效能。
其中，内存的优化被业界视为缓解能耗问题的有效路径，科技巨头逐步在 A1计算中引入低功耗内存(LPDDR)，此前LPDDR 主要应用于智能手机、智能手表等对续航极为敏感的移动场景，近期该产品开始成为科技巨头提升系统能效的关键路径。
以微软为例，近期正式推出面向数据中心的LPDDR5X内存系统解决方案，旨在通过其高带宽、低功耗的特性，支持云端AI推理及部分训练负载，进一步优化数据中心整体能效表现。Meta在其自研的第二代Al运算芯片 MTIA V2 中，也已明确配置了LPDDR5/5X内存，目前该芯片已部署在其数据中心，显著降低单位计算能耗。
一位科技公司的资深战略总监对此进行解读：为满足 AI数据中心的需求，科技公司正在构建一个平衡性能、功耗与成本的完整内存与存储层级架构。这一架构融合端侧计算与大规模云计算的分布式模式，能够为各类A1工作负载提供高效解决方案，其中包括高密度 DDR5 模块及 LPDDR5X等关键组件。
根据他的介绍，在这一分层架构体系中，高密度DDR5模块与LPDDR5X已形成清晰的战略分工。
DDR5 扮演“核心容量池”角色。凭借其在性能、容量与成本之间的出色平衡，DDR5仍是承载海量模型参数的主流选择，为大规模并发推理提供稳定的带宽支持。以国内厂商长鑫存储为例，其推出的 DDR5产品最高速率已达8000Mbps，较行业主流6400Mbps 提升25%，有助于缓解A计算中的数据瓶颈。
LPDDR5X则定位为“能效破局者”。依托其天生的低电压特性，LPDDR5X在能效方面具备显著优势。在百万台服务器规模的部署中，仅采用LPDDR5X一项即可实现数亿美元的电费节约。以长鑫存储的LPDDR5X产品为例，其速率最高达到10667Mbps功耗较上一代降低 30%，在保持高能效的同时实现了明显的性能提升。
这位战略总监进一步补充说：“LPDDR 突破移动设备传统领域进入数据中心，不仅因其出色的能效，更得益于其背后高度成熟、规模庞大的商业生态。”每年数十亿颗智能手机的出货量，使得LPDDR 产业链具备显著的规模效应，带来突出的“每 GB 成本”优势。对于将“每笔推理成本”与“每焦耳带宽"视为核心竞争力的规模化 AI服务来说，这种成本控制能力至关重要。
与此同时，LPDDR5X 的高带宽与低延迟特性，精准契合了AI推理任务(如内容推荐自动驾驶)突发且多变的算力需求，能够完美支撑 7x24小时不间断运行的严苛场景。
随着人工智能模型规模与复杂度的指数级增长，单纯依靠增加算力的边际效益正日益式微，而与之相伴的能耗攀升、成本压力及运维复杂度，已成为业界无法回避的挑战。
多位业内人士指出，科技巨头在规划新一代数据中心时已转变思路:从过去“追求绝对算力”转向“为场景寻找最优技术组合”。低功耗内存跳出传统移动端而转入AI数据中心应用，正是证明以 GPU 为代表的计算核心、以内存为代表的存储方案的协同优化正深刻重塑 AI 算力的形态。
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